|
1º Ano
|
|
1680h
|
375h
|
60
|
|
Semestral 1ºS
|
|
Análise de Projetos e Gestão de Risco
|
EIS
|
140h
|
45h
(
T 15h
TP 30h
)
|
5
|
|
Semestral 2ºS
|
|
Engenharia de Requisitos para Ciência de Dados
|
TSI
|
140h
|
30h
(
TP 30h
)
|
5
|
|
Semestral 1ºS
|
Sim |
Opção I
help
Leque de Escolha:
Gestão Integrada de Projetos
Modelação e Simulação
Modelação e Otimização Não Linear
Métricas em Machine Learning
|
I/TSI/EIS/CTE-ES/EST
|
140h
140h
140h
140h
140h
|
0h
45h
(
TP 30h
T 15h
)
60h
(
T 30h
PL 30h
)
45h
(
PL 30h
T 15h
)
45h
(
T 15h
PL 30h
)
|
5
5
5
5
5
|
|
Semestral 2ºS
|
Sim |
Opção II
help
Leque de Escolha:
Otimização em Machine Learning
Gestão Integrada de Projetos
Técnicas de Classificação e Agrupamento de Dados
Aprendizagem por Reforço
Sistemas de Suporte à Decisão
|
QAC
|
140h
140h
140h
140h
140h
140h
|
0h
45h
(
PL 30h
T 15h
)
45h
(
TP 30h
T 15h
)
45h
(
T 15h
PL 30h
)
45h
(
T 15h
PL 30h
)
30h
(
TP 30h
)
|
5
5
5
5
5
5
|
|
Semestral 2ºS
|
|
Estatística Bayesiana e Aplicações
|
EST
|
140h
|
45h
(
TP 45h
)
|
5
|
|
Semestral 2ºS
|
|
Aprendizagem Profunda
|
I
|
140h
|
45h
(
T 15h
PL 30h
)
|
5
|
|
Semestral 1ºS
|
|
Métodos e Algoritmos para Otimização Multiobjetivo
|
EIS
|
140h
|
45h
(
T 15h
PL 30h
)
|
5
|
|
Semestral 1ºS
|
|
Metodologias para a Ciência de Dados
|
TSI
|
140h
|
30h
(
TP 30h
)
|
5
|
|
Semestral 2ºS
|
|
Sistemas Adaptativos para Análises Preditivas e Prescritivas
|
TSI
|
140h
|
30h
(
TP 30h
)
|
5
|
|
Semestral 2ºS
|
|
Desenvolvimento de Sistemas de Informação Analíticos
|
TSI
|
140h
|
30h
(
TP 30h
)
|
5
|
|
Semestral 1ºS
|
|
Dados e Aprendizagem Automática
|
I
|
140h
|
45h
(
T 15h
PL 30h
)
|
5
|
|
Semestral 1ºS
|
|
Visualização de Dados e Informação
|
TSI
|
140h
|
30h
(
TP 30h
)
|
5
|
|
2º Ano
|
|
1680h
|
105h
|
60
|
|
Semestral 1ºS
|
|
Modelos e Métodos de Decisão
|
CTE-ES
|
140h
|
45h
(
T 15h
TP 15h
PL 15h
)
|
5
|
|
Anual
|
|
Dissertação
help
|
ECD
|
1260h
|
30h
(
OT 30h
)
|
45
|
|
Semestral 1ºS
|
Sim |
Opção III
help
Leque de Escolha:
Modelação e Simulação
Modelação e Otimização Não Linear
Gestão Integrada de Projetos
Métricas em Machine Learning
|
QAC
|
140h
140h
140h
140h
140h
|
0h
60h
(
T 30h
PL 30h
)
45h
(
PL 30h
T 15h
)
45h
(
TP 30h
T 15h
)
45h
(
T 15h
PL 30h
)
|
5
5
5
5
5
|
|
Semestral 1ºS
|
|
Direito e Informação
|
D
|
140h
|
30h
(
TP 30h
)
|
5
|
