Curso


Grau académico de Mestre

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(Percurso Geral) 120 ECTS
Estrutura Curricular
Estrutura Curricular
Área Científica Sigla ECTS Peso
Obrigatórios Optativos
Mínimo Máximo
Ciências Informáticas CI 12 6 6 15%
Matemática e Estatística ME 60 6 6 55%
Ciências Empresarias CEMP 30 6 6 30%
Total 102 18
Observações: a) Business Analytics; b) Data Science
Plano de Estudos
Plano de Estudos
Duração Op. Unidades Curriculares Sigla Horas ECTS
Total Contacto
1º Ano 1500h 440h 60
Semestral 2ºS Princípios de Business Analytics help CEMP 150h 44h
 ( T 9h  TP 18h  PL 17h  )
6
Semestral 1ºS Business Fundamentals for Analytics help CEMP 150h 44h
 ( T 21h  TP 23h  )
6
Semestral 2ºS Modelos Preditivos help ME 150h 44h
 ( T 9h  TP 18h  PL 17h  )
6
Semestral 1ºS Programação para a Ciência de Dados help CI 150h 44h
 ( T 9h  TP 18h  PL 17h  )
6
Semestral 1ºS Metodologia de Investigação help ME 150h 44h
 ( T 21h  TP 23h  )
6
Semestral 2ºS Tópicos Avançados em Gestão Estratégica help CEMP 150h 44h
 ( T 21h  TP 23h  )
6
Semestral 1ºS Finance for Analytics help CEMP 150h 44h
 ( T 21h  TP 23h  )
6
Semestral 1ºS Análise e Visualização de Dados help ME 150h 44h
 ( T 9h  TP 18h  PL 17h  )
6
Semestral 2ºS Gestão Avançada de Projetos help CEMP 150h 44h
 ( T 9h  TP 18h  PL 17h  )
6
Semestral 2ºS Bases de Dados & Big Data help CI 150h 44h
 ( T 9h  TP 18h  PL 17h  )
6
2º Ano 1950h 60h 60
Em cada ano curricular não podem ser exigidos mais de 60 ECTS.
Semestral 1ºS Sim Optativas - Business Analytics
Leque de Escolha:
Optativa I - Applied Business Analytics
Optativa III - Business Intelligence
Optativa II - Processos Aplicados de Mercado
ME, CEMP 450h

150h
150h
150h
0h

44h  ( TP 18h  PL 17h  T 9h  )
44h  ( T 9h  PL 17h  TP 18h  )
44h  ( PL 17h  T 9h  TP 18h  )
18

18
18
18
Anual Dissertação / Projeto Aplicado em Ciência de Dados e Análise de Negócios help ME 1050h 60h
 ( OT 60h  )
42
Semestral 1ºS Sim Optativas - Data Science
Leque de Escolha:
Optativa I - Análise Prescritiva
Optativa II - Tópicos Avançados em Data Mining
Optativa III - Manipulação de Dados & Machine Learning
ME, CI 450h

150h
150h
150h
0h

44h  ( PL 17h  TP 18h  T 9h  )
44h  ( PL 17h  TP 18h  T 9h  )
44h  ( PL 17h  TP 18h  T 9h  )
18

12
12
12
T: Ensino teórico, TP: Ensino teórico-prático, PL: Ensino prático e laboratorial, TC: Trabalho de campo, S: Seminário, E: Estágio, OT: Orientação tutorial, O: Outro tipo de contacto,
Entidade Situação de acreditação Publicada em Processo de acreditação
A3ES Com Acreditação 21-10-2024 Link
Logótipos (COMPETE 2020, PORTUGAL 2020 e UE)