Curso


Diploma de técnico superior profissional
Uma das seguintes áreas: Matemática; Estatística; Informática
Total de novos alunos a admitir em cada ano letivo 30
Total de alunos inscritos em simultâneo 60
Localidade Morada Total de novos alunos a admitir em cada ano letivo no local/morada Total de alunos inscritos em simultâneo no local/morada
Santarém Largo Cândido dos Reis / Edifício do Antigo Hospital 30 60
Descrição geral Conceber, projetar, planear, desenvolver, manter, testar e otimizar software e sistemas de informação baseados em inteligência artificial, de forma autónoma ou sob orientação.
Atividades principais
Elaborar documentos e reportar os resultados em função das necessidades específicas das organizações ou das empresas.
Projetar software e sistemas de informação para aplicação em inteligência artificial.
Utilizar métodos de cálculo e estatísticos para a preparação e extração de conhecimento a partir dos dados.
Conceber e implementar base de dados adequadas às necessidades da organização.
Recolher, tratar, aceder e apresentar dados para implementação de projetos em inteligência artificial.
Implementar, programar e colocar em funcionamento sistemas de inteligência artificial.
Implementar algoritmos de aprendizagem automática.
Controlar, avaliar e melhorar software e sistemas de informação baseados em inteligência artificial.
Conceber documentação técnica de apoio ao desenvolvimento e utilização de software e inteligência artificial.
Conceber e implementar sistemas de informação salvaguardando as condições de segurança informática mais adequadas.
Conhecimentos
Conhecimentos abrangentes sobre técnicas de comunicação oral e escrita em língua portuguesa.
Conhecimentos abrangentes sobre técnicas de comunicação oral e escrita em língua inglesa.
Conhecimentos fundamentais de sistemas de informação.
Conhecimentos especializados de bases de dados.
Conhecimentos especializados de inteligência artificial e aprendizagem automática.
Conhecimentos especializados de programação de computadores.
Conhecimentos especializados de engenharia de software aplicada à IA.
Conhecimentos especializados de estatística e sua aplicação ao contexto da IA.
Conhecimentos especializados de ciência de dados.
Conhecimentos especializados de Deep Learning.
Conhecimentos especializados de segurança dos sistemas de informação.
Conhecimentos especializados de empreendedorismo e inovação aplicados ao contexto da IA.
Conhecimentos especializados de gestão de projetos de sistemas de informação.
Conhecimentos especializados de processamento de linguagem natural.
Conhecimentos fundamentais sobre matemática aplicada.
Aptidões
Produzir e apresentar, de forma escrita e de forma oral, relatórios técnicos de trabalho, em língua Portuguesa.
Aplicar técnicas de comunicação oral e escrita em língua inglesa, adaptando a comunicação às exigências da situação.
Analisar e identificar situações e métodos de cálculo a adotar perante problemas concretos.
Desenhar e implementar bases de dados adequadas às necessidades dos sistemas de informação.
Conceber e implementar soluções para sistemas de informação e software baseado em machine learning.
Conceber e implementar sistemas de processamento utilizando modelos de Deep Learning.
Conceber e implementar o tratamento de informação baseada em modelos de processamento de linguagem natural.
Selecionar e planear processos, metodologias, ferramentas e estratégias de desenvolvimento tendo em vista a eficiência e qualidade do software.
Consultar e interpretar documentação técnica e produzir relatórios e manuais técnicos.
Programar e implementar software e sistemas de informação.
Desenhar e implementar estruturas de dados, diagramas funcionais em software e sistemas de informação.
Identificar e aplicar conceitos de inovação aplicada à utilização da inteligência artificial.
Desenvolver e aplicar conceitos de segurança informática adequados aos sistemas de informação.
Atitudes
Demonstrar capacidade para trabalhar em equipa e cooperar para objetivos comuns.
Demonstrar capacidade de definição de prioridades e de organização do trabalho.
Demonstrar princípios e práticas de autonomia, rigor, sentido de responsabilidade e comportamento ético.
Demonstrar capacidade de polivalência e espírito de iniciativa.
Demonstrar capacidade de persuasão e de estabelecimento de relações estáveis com clientes, fornecedores e outros prestadores de serviços.
Demonstrar flexibilidade adaptando -se a diferentes situações e contextos profissionais e evitando situações de conflito ou de confronto.
Demonstrar inovação e criatividade na resolução e na antecipação de problemas ou na abordagem a situações novas.
Demonstrar capacidade para capitalizar a sua experiência e implementar boas práticas.

O CTESP Inteligência Artificial prepara os estudantes para conceber, projetar, planear, desenvolver, manter, testar e otimizar software e sistemas de informação baseados em inteligência artificial, que correspondam às necessidades das empresas ou das organizações e aos desafios da transição digital.
Inteligência Artificial (Percurso Geral) 120 ECTS
Estrutura Curricular
Estrutura Curricular
Área de Educação e Formação Sigla ECTS Peso
Obrigatórios Optativos
Mínimo Máximo
Ciências Informáticas (481) 481 91 0 0 75.83%
Matemática (461) 461 6 0 0 5%
Gestão e Administração (345) 345 9 0 0 7.5%
Línguas e Literaturas Estrangeiras (222) 222 5 0 0 4.17%
Língua e Literatura Materna (223) 223 4 0 0 3.33%
Estatística (462) 462 5 0 0 4.17%
Total 120 0
Plano de Estudos
Plano de Estudos
Duração Op. Unidades Curriculares Componente de formação Sigla - AFE Horas ECTS
Total Aplicação Contacto
1º Ano 1500h 515h 595h 60
Semestral Introdução à Inteligência Artificial Técnica 481 125h 35h 45h
 ( T 10h  TP 20h  PL 15h  )
5
Semestral Fundamentos de Sistemas de Informação Técnica 481 100h 45h 55h
 ( T 10h  TP 20h  PL 25h  )
4
Semestral Estatística Técnica 462 125h 35h 45h
 ( T 10h  TP 35h  )
5
Semestral Bases de Dados Técnica 481 150h 60h 60h
 ( TP 25h  PL 35h  )
6
Semestral Matemática Geral e científica 461 150h 60h 60h
 ( TP 60h  )
6
Semestral Língua Inglesa Geral e científica 222 125h 25h 45h
 ( T 20h  TP 25h  )
5
Semestral Língua Portuguesa Geral e científica 223 100h 25h 45h
 ( T 20h  TP 25h  )
4
Semestral Inteligência Artificial Aplicada Técnica 481 150h 60h 60h
 ( TP 25h  PL 35h  )
6
Semestral Machine Learning Técnica 481 100h 30h 30h
 ( TP 15h  PL 15h  )
4
Semestral Engenharia de Software para IA Técnica 481 75h 30h 30h
 ( TP 15h  PL 15h  )
3
Semestral Programação de Computadores II Técnica 481 150h 60h 60h
 ( TP 25h  PL 35h  )
6
Semestral Programação de Computadores I Técnica 481 150h 50h 60h
 ( T 10h  TP 25h  PL 25h  )
6
2º Ano 1500h 275h 330h 60
Semestral Gestão de Projetos de Sistemas de Informação Técnica 345 125h 45h 45h
 ( TP 20h  PL 25h  )
5
Semestral Processamento de Linguagem Natural Técnica 481 150h 60h 60h
 ( TP 25h  PL 35h  )
6
Semestral Deep Learning Técnica 481 125h 45h 45h
 ( TP 20h  PL 25h  )
5
Semestral Ciência de Dados Técnica 481 125h 45h 45h
 ( TP 20h  PL 25h  )
5
Semestral Empreendedorismo e Inovação para IA Técnica 345 100h 35h 45h
 ( T 10h  TP 25h  PL 10h  )
4
Semestral Segurança de Sistemas Informáticos Técnica 481 125h 45h 45h
 ( TP 20h  PL 25h  )
5
Semestral Estágio Em contexto de trabalho 481 750h
 (HEP 600h)
0h 45h
 ( OT 45h  )
30
T: Ensino teórico, TP: Ensino teórico-prático, PL: Ensino prático e laboratorial, TC: Trabalho de campo, S: Seminário, E: Estágio, OT: Orientação tutorial, O: Outro tipo de contacto, HEP: Horas de estágio protocoladas
Logótipos (COMPETE 2020, PORTUGAL 2020 e UE)