Curso

Voltar à minha pesquisa
Grau académico de Mestre
--
(Percurso Geral) 120 ECTS
Entidade Situação de acreditação Publicada em Processo de acreditação
A3ES Com Acreditação 24-06-2021 Link
Grau académico de Mestre
--
Estatística Computacional e Análise de Dados (Percurso Geral) 120 ECTS
Estrutura Curricular
Estrutura Curricular
Área Científica Sigla ECTS Peso
Obrigatórios Optativos
Mínimo Máximo
Matemática M 60 0 0 50%
Ciência de Computadores CC 6 0 0 5%
Matemática/Ciência de Computadores M/CC 0 48 48 40%
Matemática/ Ciência de Computadores e/ou Qualquer Área Científica da U.Porto e/ou Desenvolvimento Pessoal/ Competências Transversais/Transferíveis M/CC e/ou QACUP e/ou DP/CTT 0 6 6 5%
Total 66 54
Observações: O ciclo de estudos integra: I. Um curso de mestrado, não conferente de grau, de 60 ECTS, correspondente ao primeiro ano curricular, que confere um diploma de curso de mestrado, não conferente de grau, em Estatística Computacional e Análise de Dados; II. Um conjunto de duas unidades curriculares, uma obrigatória e uma opcional, cada uma correspondente a 6 ECTS, e uma dissertação de natureza científica, ou um trabalho de projeto, originais e especialmente realizados para este fim, ou estágio objeto de relatório final, correspondentes a 48 ECTS. Esta formação corresponde a 60 do total dos 120 créditos ECTS do ciclo de estudos e permitirá, após aprovação nas provas de defesa pública da Dissertação ou Projeto ou Estágio, e juntamente com a aprovação nos restantes créditos ECTS, a obtenção do grau de Mestre em Estatística Computacional e Análise de Dados. Relativamente às unidades curriculares opcionais: a) O elenco apresentado neste plano de estudos pode sofrer alterações mediante deliberação dos órgãos científicos da FCUP; b) A Comissão Científica do Mestrado pode autorizar a frequência de até 6 ECTS em unidades curriculares de outros mestrados, eventualmente de outras áreas científicas da Universidade do Porto, de desenvolvimento pessoal ou de competências transversais/transferíveis e no âmbito da aliança internacional EUGLOH; c) Todas as escolhas dos estudantes estão sujeitas à aprovação pela Comissão Científica do Mestrado. d) Anualmente, e sob proposta da Comissão Científica do ciclo de estudos, será definido o semestre de funcionamento de cada uc, garantindo-se a exigência legal de 30 ECTS por semestre.
Plano de Estudos
Plano de Estudos
Duração Op. Unidades Curriculares Sigla Horas ECTS
Total Contacto
1º Ano 1620h 420h 60
Semestral Data-Driven Decision Making CC 162h 42h
 ( TP 42h  ) 		6
Semestral Estatística Aplicada M 162h 42h
 ( TP 42h  ) 		6
Semestral Estatística Computacional M 243h 63h
 ( TP 63h  ) 		9
Semestral Inferência Estatística A M 243h 63h
 ( TP 63h  ) 		9
Semestral Métodos Estatísticos em Data Mining M 162h 42h
 ( TP 42h  ) 		6
Semestral Modelos de Aprendizagem Estatística M 162h 42h
 ( TP 42h  ) 		6
Semestral Modelos Estatísticos Avançados M 162h 42h
 ( TP 42h  ) 		6
Semestral Processos Estocásticos e Aplicações M 162h 42h
 ( TP 42h  ) 		6
Semestral Simulação M 162h 42h
 ( TP 42h  ) 		6
2º Ano 1620h 108h 60
Anual Sim Dissertação ou Projeto ou Estágio
Leque de Escolha:
Dissertação
Projeto
Estágio 		M/CC 1296h

1296h
1296h
1296h 		24h
 ( OT 24h  )
24h  ( OT 24h  )
24h  ( OT 24h  )
24h  ( OT 24h  ) 		48

48
48
48
Semestral Sim Opção 1 help
Leque de Escolha:
Programação e Bases de Dados
Análise Estatística e Processamento de Sinal
Análise e Processamento de Imagem
Bioinformática
Complexidade Computacional
Matemática Financeira
Medida e Integração
Otimização
Teoria da Informação
Teoria de Jogos com Incerteza
Teoria de Risco
Tópicos Avançados em Bases de Dados
Tópicos Avançados em Ciência de Dados
Opção UPorto e/ou Desenvolvimento Pessoal/Competências Transversais/Transferíveis 		M/CC e/ou QACUP e/ou DP/CTT 162h

162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h 		42h
 ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  ) 		6

6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
Semestral Séries Temporais e Previsão M 162h 42h
 ( TP 42h  ) 		6
T: Ensino teórico , TP: Ensino teórico-prático , PL: Ensino prático e laboratorial , TC: Trabalho de campo , S: Seminário , E: Estágio , OT: Orientação tutorial , O: Outro tipo de contacto
AD: Assíncrono a distância , SD: Síncrono a distância
Entidade Situação de acreditação Publicada em Processo de acreditação
A3ES Com Acreditação 24-06-2021 Link
Grau académico de Mestre
--
(Percurso Geral) 120 ECTS
Estrutura Curricular
Estrutura Curricular
Área Científica Sigla ECTS Peso
Obrigatórios Optativos
Mínimo Máximo
Matemática e/ou Ciência de Computadores M/CC 0 48 48 40%
Matemática M 54 0 0 45%
Matemática ou Ciência de Computadores ou Qualquer Área Científica da U.Porto e/ou Competências Transversais/Transferíveis M/CC/QACUP/CTT 0 18 18 15%
Total 54 66
Observações: O ciclo de estudos integra: I. Um curso de mestrado de 60 ECTS, correspondente ao 1º ano, que confere um diploma de curso de mestrado, não conferente de grau, em Estatística Computacional e Análise de Dados; II. Um conjunto de 2 UC, uma obrigatória e uma opcional, cada uma correspondente a 6 ECTS, e uma dissertação de natureza científica, ou um trabalho de projeto, originais e especialmente realizados para este fim, ou estágio objeto de relatório final, correspondentes a 48 ECTS, e permitirá, juntamente com obtenção dos restantes ECTS, e após aprovação nas provas de defesa pública da Dissertação ou Projeto ou Estágio, a obtenção do grau de Mestre em Estatística Computacional e Análise de Dados. O elenco optativo apresentado pode sofrer alterações mediante aprovação dos órgãos científicos da FCUP; A CC pode autorizar a frequência de até 6 ECTS em UC de outros mestrados, eventualmente de outras áreas científicas e no âmbito da aliança EUGLOH;; :
Plano de Estudos
Plano de Estudos
Duração Op. Unidades Curriculares Sigla Horas ECTS
Total Contacto
1º Ano 1620h 420h 60
Semestral 1ºS Estatística Aplicada M 162h 42h
 ( TP 42h  ) 		6
Semestral 1ºS Estatística Computacional M 243h 63h
 ( TP 63h  ) 		9
Semestral 1ºS Inferência Estatística A M 243h 63h
 ( TP 63h  ) 		9
Semestral 1ºS Processos Estocásticos e Aplicações M 162h 42h
 ( TP 42h  ) 		6
Semestral 2ºS Métodos Estatísticos em Data Mining M 162h 42h
 ( TP 42h  ) 		6
Semestral 2ºS Modelos Estatísticos Avançados M 162h 42h
 ( TP 42h  ) 		6
Semestral 2ºS Sim Opção 1
Leque de Escolha:
Programação e Bases de Dados
Teoria da Informação
Tópicos Avançados em Ciência de Dados
Complexidade Computacional
Data-Driven Decision Making
Matemática Financeira
Teoria de Risco
Análise e Processamento de Imagem
Teoria de Jogos com Incerteza
Tópicos Avançados em Bases de Dados
Modelos de Aprendizagem Estatística
Análise Estatística e Processamento de Sinal
Otimização
Bioinformática
Opção UPorto e ou Competências Transversais/Transferíveis
Medida e Integração 		M/CC/QACUP/CTT 324h

162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h 		84h
 ( TP 84h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  ) 		12

6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
Semestral 2ºS Simulação M 162h 42h
 ( TP 42h  ) 		6
2º Ano 1620h 108h 60
Anual Sim Dissertação/Estágio/Projeto
Leque de Escolha:
Dissertação
Estágio
Projeto 		M/CC 1296h

1296h
1296h
1296h 		24h
 ( OT 24h  )
24h  ( OT 24h  )
312h  ( OT 24h  E 288h  )
24h  ( OT 24h  ) 		48

48
48
48
Semestral Sim Opção 2
Leque de Escolha:
Modelos de Aprendizagem Estatística
Programação e Bases de Dados
Matemática Financeira
Medida e Integração
Otimização
Tópicos Avançados em Bases de Dados
Teoria de Jogos com Incerteza
Análise e Processamento de Imagem
Teoria da Informação
Data-Driven Decision Making
Teoria de Risco
Complexidade Computacional
Opção UPorto e ou Competências Transversais/Transferíveis
Bioinformática
Tópicos Avançados em Ciência de Dados
Análise Estatística e Processamento de Sinal 		M/CC/QACUP/CTT 162h

162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h
162h 		42h
 ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  )
42h  ( TP 42h  ) 		6

6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
Semestral 1ºS Séries Temporais e Previsão M 162h 42h
 ( TP 42h  ) 		6
T: Ensino teórico , TP: Ensino teórico-prático , PL: Ensino prático e laboratorial , TC: Trabalho de campo , S: Seminário , E: Estágio , OT: Orientação tutorial , O: Outro tipo de contacto
AD: Assíncrono a distância , SD: Síncrono a distância
Entidade Situação de acreditação Publicada em Processo de acreditação
A3ES Com Acreditação 10-07-2026 Link
Logótipos (COMPETE 2020, PORTUGAL 2020 e UE)