Curso


Diploma de técnico superior profissional
Um dos seguintes conjuntos de áreas: Matemática; Informática
Total de novos alunos a admitir em cada ano letivo 30
Total de alunos inscritos em simultâneo 70
Localidade Morada Total de novos alunos a admitir em cada ano letivo no local/morada Total de alunos inscritos em simultâneo no local/morada
Guarda Av. Dr. Francisco Sá Carneiro, 50 30 70
Descrição geral Efetuar, de forma autónoma ou sob orientação a gestão informática de dados e o seu tratamento estatístico, assegurando a conceção e implementação de soluções computacionais para problemas no domínio da recolha, tratamento, modelação e análise de dados.
Atividades principais
Conceber e operacionalizar planos de monetização da informação nas (para) organizações.
Conceber e planear sistemas de aquisição e registo de dados para a resolução de problemas.
Conceber ferramentas que ajudam a organizar e catalogar informação em arquivo.
Conceber novos datasets e planear como usar armazéns de dados e datasets existentes para a resolução de problemas.
Conceber, criar e administrar base de dados.
Controlar a qualidade da informação.
Gerir a aplicação das metodologias de inteligência computacional existentes.
Gerir a extração de conhecimento a partir dos dados e definir os métodos estatísticos apropriados para o efeito.
Monitorizar planos relativamente ao cumprimento do RGPD
Planear e operacionalizar sistemas de informação para apoiar a tomada de decisão
Produzir documentos para apoiar a tomada de decisão.
Recolher, analisar, organizar e tratar dados.
Conhecimentos
Conhecimento especializados sobre segurança e privacidade da informação.
Conhecimentos abrangentes de língua estrangeira.
Conhecimentos abrangentes em Marketing Digital.
Conhecimentos especializados de administração e organização de documentos que permitem racionalizar a gestão da informação.
Conhecimentos especializados de métodos e técnicas para o armazenamento de dados.
Conhecimentos especializados dos diversos tipos de dados das ciências da saúde e respetivo tratamento e processamento.
Conhecimentos especializados em metodologias para integração, manipulação e processamento de dados.
Conhecimentos especializados em processos de amostragem estatísticos e distribuições de amostragem.
Conhecimentos especializados nas metodologias e ferramentas usadas em inteligência computacional.
Conhecimentos especializados nas metodologias existentes para a comunicação e visualização de informação.
Conhecimentos especializados no processo de transformação de dados em informação e destes em conhecimento.
Conhecimentos especializados sobre a problemática de proteção dos dados pessoais e respetiva legislação.
Conhecimentos especializados sobre algoritmos e estruturas de dados.
Conhecimentos especializados sobre como monetizar informação.
Aptidões
Aplicar meta-algoritmos para escolha das melhores metodologias de inteligência computacional.
Classificar a complexidade computacional de algoritmos e heurísticas.
Classificar a complexidade computacional de problemas de decisão.
Desenhar a arquitetura de dados dedicada aos dados das organizações.
Desenhar algoritmos e heurísticas baseados na arquitetura de dados de uma organização
Identificar e aplicar estratégias que permitem escalabilidade dos negócios.
Identificar o nível de segurança, proteção e privacidade de dados num sistema proposto.
Identificar, supervisionar e assegurar o cumprimento das normas de proteção dos dados.
Organizar, sintetizar e visualizar informação descritiva e explicativa de dados e resultados.
Recolher, limpar, transformar e integrar dados de fontes diversas.
Selecionar e aplicar de modo eficiente as metodologias mais apropriadas para analisar os dados disponíveis.
Usar bases de dados relacionais e não relacionais.
Utilizar ferramentas de marketing digital.
Atitudes
Demonstrar autonomia na tomada de decisão em situações correntes ou em situações complexas.
Demonstrar capacidade de comunicação e espírito positivo e proativo na colaboração com a gestão de topo no apoio à decisão.
Demonstrar capacidade de iniciativa na obtenção de soluções adequadas para a resolução de problemas concretos.
Demonstrar capacidade de liderança e de trabalho em equipa.
Demonstrar capacidade de monitorização de processos de recolha e análise de dados de forma eficaz e respeitando os aspetos legais e deontológicos.
Demonstrar capacidade de organização e planeamento do trabalho.
Demonstrar capacidade e determinação para Executar e atingir os objetivos.
Demonstrar capacidade para a resolução de problemas.

--
Análise de Dados (Percurso Geral) 120 ECTS
Estrutura Curricular
Estrutura Curricular
Área de Educação e Formação Sigla ECTS Peso
Obrigatórios Optativos
Mínimo Máximo
Línguas e Literaturas Estrangeiras (0222) 0222 4.5 0 0 3.75%
Marketing e Publicidade (0342) 0342 5 0 0 4.17%
Secretariado e Trabalho Administrativo (0346) 0346 5 0 0 4.17%
Matemática (0461) 0461 4.5 0 0 3.75%
Estatística (0462) 0462 18.5 0 0 15.42%
Ciências Informáticas (0481) 0481 82.5 0 0 68.75%
Total 120 0
Plano de Estudos
Plano de Estudos
Duração Op. Unidades Curriculares Componente de formação Sigla - AFE Horas ECTS
Total Aplicação Contacto
1º Ano 1497h 376h 0h 60
Semestral Tópicos de Matemática Técnica 0461 112h
 (HEP 67h)
30h 0h
4.5
Semestral Teoria dos Dados Técnica 0481 112h
 (HEP 82h)
20h 0h
4.5
Semestral Sistema de Aquisição e Registo de Dados Geral e científica 0481 150h
 (HEP 90h)
0h 0h
6
Semestral Programação em Python Técnica 0481 125h
 (HEP 65h)
45h 0h
5
Semestral Probabilidade e Estatística Técnica 0462 112h
 (HEP 67h)
40h 0h
4.5
Semestral Introdução à Programação Técnica 0481 150h
 (HEP 75h)
45h 0h
6
Semestral Inglês aplicado Geral e científica 0222 112h
 (HEP 67h)
0h 0h
4.5
Semestral Comunicação e Visualização da Informação Técnica 0481 125h
 (HEP 80h)
40h 0h
5
Semestral Base de Dados I Técnica 0481 112h
 (HEP 67h)
31h 0h
4.5
Semestral Aprendizagem Automática Técnica 0481 125h
 (HEP 80h)
40h 0h
5
Semestral Análise Exploratória de Dados Técnica 0462 112h
 (HEP 67h)
40h 0h
4.5
Semestral Algoritmos e Estruturas de Dados Técnica 0481 150h
 (HEP 90h)
45h 0h
6
2º Ano 1499h 151h 0h 60
Semestral Técnicas de documentação Geral e científica 0346 125h
 (HEP 80h)
0h 0h
5
Semestral Marketing Intelligence Geral e científica 0342 125h
 (HEP 80h)
0h 0h
5
Semestral Gestão de Projecto Técnica 0481 150h
 (HEP 75h)
40h 0h
6
Semestral Estágio Em contexto de trabalho 0481 750h
 (HEP 750h)
0h 0h
30
Semestral Dados em Ciências Biológicas e Ambientais Técnica 0462 112h
 (HEP 67h)
40h 0h
4.5
Semestral Dados Clínicos Técnica 0462 125h
 (HEP 80h)
40h 0h
5
Semestral Base de Dados II Técnica 0481 112h
 (HEP 67h)
31h 0h
4.5
T: Ensino teórico, TP: Ensino teórico-prático, PL: Ensino prático e laboratorial, TC: Trabalho de campo, S: Seminário, E: Estágio, OT: Orientação tutorial, O: Outro tipo de contacto, HEP: Horas de estágio protocoladas
Logótipos (COMPETE 2020, PORTUGAL 2020 e UE)