Curso


Diploma de técnico superior profissional
Total de novos alunos a admitir em cada ano letivo 30
Total de alunos inscritos em simultâneo 70
Localidade Morada Total de novos alunos a admitir em cada ano letivo no local/morada Total de alunos inscritos em simultâneo no local/morada
Guarda Av. Dr. Francisco Sá Carneiro, 50 30 70
Descrição geral Efetuar, de forma autónoma ou sob orientação a gestão informática de dados e o seu tratamento estatístico, assegurando a conceção e implementação de soluções computacionais para problemas no domínio da recolha, tratamento, modelação e análise de dados.
Atividades principais
Conceber e operacionalizar planos de monetização da informação nas (para) organizações.
Conceber e planear sistemas de aquisição e registo de dados para a resolução de problemas.
Conceber ferramentas que ajudam a organizar e catalogar informação em arquivo.
Conceber novos datasets e planear como usar armazéns de dados e datasets existentes para a resolução de problemas.
Conceber, criar e administrar base de dados.
Controlar a qualidade da informação.
Gerir a aplicação das metodologias de inteligência computacional existentes.
Gerir a extração de conhecimento a partir dos dados e definir os métodos estatísticos apropriados para o efeito.
Monitorizar planos relativamente ao cumprimento do RGPD
Planear e operacionalizar sistemas de informação para apoiar a tomada de decisão
Produzir documentos para apoiar a tomada de decisão.
Recolher, analisar, organizar e tratar dados.
Conhecimentos
Conhecimento especializados sobre segurança e privacidade da informação.
Conhecimentos abrangentes de língua estrangeira.
Conhecimentos abrangentes em Marketing Digital.
Conhecimentos especializados de administração e organização de documentos que permitem racionalizar a gestão da informação.
Conhecimentos especializados de métodos e técnicas para o armazenamento de dados.
Conhecimentos especializados dos diversos tipos de dados das ciências da saúde e respetivo tratamento e processamento.
Conhecimentos especializados em metodologias para integração, manipulação e processamento de dados.
Conhecimentos especializados em processos de amostragem estatísticos e distribuições de amostragem.
Conhecimentos especializados nas metodologias e ferramentas usadas em inteligência computacional.
Conhecimentos especializados nas metodologias existentes para a comunicação e visualização de informação.
Conhecimentos especializados no processo de transformação de dados em informação e destes em conhecimento.
Conhecimentos especializados sobre a problemática de proteção dos dados pessoais e respetiva legislação.
Conhecimentos especializados sobre algoritmos e estruturas de dados.
Conhecimentos especializados sobre como monetizar informação.
Aptidões
Aplicar meta-algoritmos para escolha das melhores metodologias de inteligência computacional.
Classificar a complexidade computacional de algoritmos e heurísticas.
Classificar a complexidade computacional de problemas de decisão.
Desenhar a arquitetura de dados dedicada aos dados das organizações.
Desenhar algoritmos e heurísticas baseados na arquitetura de dados de uma organização
Identificar e aplicar estratégias que permitem escalabilidade dos negócios.
Identificar o nível de segurança, proteção e privacidade de dados num sistema proposto.
Identificar, supervisionar e assegurar o cumprimento das normas de proteção dos dados.
Organizar, sintetizar e visualizar informação descritiva e explicativa de dados e resultados.
Recolher, limpar, transformar e integrar dados de fontes diversas.
Selecionar e aplicar de modo eficiente as metodologias mais apropriadas para analisar os dados disponíveis.
Usar bases de dados relacionais e não relacionais.
Utilizar ferramentas de marketing digital.
Atitudes
Demonstrar autonomia na tomada de decisão em situações correntes ou em situações complexas.
Demonstrar capacidade de comunicação e espírito positivo e proativo na colaboração com a gestão de topo no apoio à decisão.
Demonstrar capacidade de iniciativa na obtenção de soluções adequadas para a resolução de problemas concretos.
Demonstrar capacidade de liderança e de trabalho em equipa.
Demonstrar capacidade de monitorização de processos de recolha e análise de dados de forma eficaz e respeitando os aspetos legais e deontológicos.
Demonstrar capacidade de organização e planeamento do trabalho.
Demonstrar capacidade e determinação para Executar e atingir os objetivos.
Demonstrar capacidade para a resolução de problemas.

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Análise de Dados (Percurso Geral) 120 ECTS
Estrutura Curricular
Estrutura Curricular
Área de Educação e Formação Sigla ECTS Peso
Obrigatórios Optativos
Mínimo Máximo
Línguas e Literaturas Estrangeiras (0222) 0222 4.5 0 0 3.75%
Marketing e Publicidade (0342) 0342 5 0 0 4.17%
Secretariado e Trabalho Administrativo (0346) 0346 5 0 0 4.17%
Matemática (0461) 0461 4.5 0 0 3.75%
Estatística (0462) 0462 18.5 0 0 15.42%
Ciências Informáticas (0481) 0481 82.5 0 0 68.75%
Total 120 0
Plano de Estudos
Plano de Estudos
Duração Op. Unidades Curriculares Componente de formação Sigla - AFE Horas ECTS
Total Aplicação Contacto
1º Ano 1497h 376h 0h 60
Semestral Comunicação e Visualização da Informação Técnica 0481 125h
 (HEP 80h)
40h 0h
5
Semestral Base de Dados I Técnica 0481 112h
 (HEP 67h)
31h 0h
4.5
Semestral Aprendizagem Automática Técnica 0481 125h
 (HEP 80h)
40h 0h
5
Semestral Análise Exploratória de Dados Técnica 0462 112h
 (HEP 67h)
40h 0h
4.5
Semestral Algoritmos e Estruturas de Dados Técnica 0481 150h
 (HEP 90h)
45h 0h
6
Semestral Tópicos de Matemática Técnica 0461 112h
 (HEP 67h)
30h 0h
4.5
Semestral Teoria dos Dados Técnica 0481 112h
 (HEP 82h)
20h 0h
4.5
Semestral Sistema de Aquisição e Registo de Dados Geral e científica 0481 150h
 (HEP 90h)
0h 0h
6
Semestral Programação em Python Técnica 0481 125h
 (HEP 65h)
45h 0h
5
Semestral Probabilidade e Estatística Técnica 0462 112h
 (HEP 67h)
40h 0h
4.5
Semestral Introdução à Programação Técnica 0481 150h
 (HEP 75h)
45h 0h
6
Semestral Inglês aplicado Geral e científica 0222 112h
 (HEP 67h)
0h 0h
4.5
2º Ano 1499h 151h 0h 60
Semestral Dados em Ciências Biológicas e Ambientais Técnica 0462 112h
 (HEP 67h)
40h 0h
4.5
Semestral Dados Clínicos Técnica 0462 125h
 (HEP 80h)
40h 0h
5
Semestral Base de Dados II Técnica 0481 112h
 (HEP 67h)
31h 0h
4.5
Semestral Técnicas de documentação Geral e científica 0346 125h
 (HEP 80h)
0h 0h
5
Semestral Marketing Intelligence Geral e científica 0342 125h
 (HEP 80h)
0h 0h
5
Semestral Gestão de Projecto Técnica 0481 150h
 (HEP 75h)
40h 0h
6
Semestral Estágio Em contexto de trabalho 0481 750h
 (HEP 750h)
0h 0h
30
T: Ensino teórico, TP: Ensino teórico-prático, PL: Ensino prático e laboratorial, TC: Trabalho de campo, S: Seminário, E: Estágio, OT: Orientação tutorial, O: Outro tipo de contacto, HEP: Horas de estágio protocoladas
Logótipos (COMPETE 2020, PORTUGAL 2020 e UE)