Curso


Diploma de técnico superior profissional
Um dos seguintes conjuntos de áreas: Informática; Estatística; Matemática
Total de novos alunos a admitir em cada ano letivo 13
Total de alunos inscritos em simultâneo 26
Localidade Morada Total de novos alunos a admitir em cada ano letivo no local/morada Total de alunos inscritos em simultâneo no local/morada
Lisboa Rua Fernando Palha, n.º 69 13 26
Descrição geral Planear, desenvolver e gerir metodologias de recolha e estudo de dados e conceber e implementar soluções computacionais para problemas no domínio da recolha, tratamento, modelação e análise de dados, de forma autónoma ou sob orientação.
Atividades principais
Elaborar documentos e reportar os resultados em função das necessidades específicas das organizações ou das empresas
Planear e operacionalizar sistemas informáticos e seleccionar as aplicações informáticas para apoiar a tomada de decisão.
Utilizar métodos estatísticos para a preparação e extração de conhecimento a partir dos dados.
Conceber e implementar base de dados adequadas às necessidades da organização.
Conceber e manusear dados das diferentes áreas e planear sistemas de aquisição e registo de dados para a resolução de problemas
Conceber novos datasets e planear como usar armazéns de dados e datasets existentes para a resolução de problemas.
Conceber, implementar e manter projectos informáticos e ferramentas que ajudem a organizar a informação em arquivo de acordo com os requisitos, a legislação aplicável e as normas internacionais
Recolher, analisar, organizar e tratar dados e controlar a qualidade da informação.
Recolher, tratar, aceder e apresentar dados para implementação de projetos em ciência de dados;
Conhecimentos
Conhecimentos especializados no processo de transformação de dados em informação e destes em conhecimento
Conhecimentos abrangentes e especializados de Matemática (Lógica, Conjuntos, Estatística Descritiva e Inferencial, Probabilidades, Álgebra de Boole, Matrizes, Teoria de Grafos)
Conhecimentos especializados conceção, implementação e programação de bases de dados
Conhecimentos especializados sobre Data Warehouse & Business Intelligence
Conhecimentos especializados sobre algoritmos e estruturas de dados
Conhecimentos especializados sobre programação procedimental, orientada a objetos, web
Conhecimentos especializados sobre redes, comunicações e armazenamento na Nuvem
Conhecimentos especializados sobre sistemas operativos e redes de dados;
Conhecimentos especializados sobre Tecnologias de Data Center
Conhecimentos fundamentais sobre técnicas de comunicação oral e escrita em língua inglesa;
Aptidões
Aplicar técnicas relativas à instalação, configuração e gestão de aplicações informáticas e sistemas de Analise de Dados
Identificar e garantir o cumprimento das normas de protecção de dados e definir mecanismos de resposta a incidentes
Adequar os recursos do sistema às solicitações e antecipar constrangimentos no seu progresso
Conceber e aplicar técnicas e procedimentos para o desenvolvimento e implementação de aplicações para recolha, análise e tratamento dos Dados
Criar modelos de armazenamento de dados adequados às especificações de aplicações
Escolher e utilizar, de modo eficiente, as metodologias adequadas para recolha, análise e tratamento dos Dados suportadas no conhecimento matemático
Produzir e apresentar relatórios técnicos de trabalho e outros documentos, oralmente e por escrito, em língua portuguesa e língua inglesa
Seleccionar e aplicar técnicas adequadas à gestão de projetos de sistemas de Analise de Dados
Utilizar as aplicações informáticas e a Internet na elaboração, organização e pesquisa de informação;
Atitudes
Demonstrar capacidades de liderança e de coordenação de projetos;
Demonstrar capacidade de adaptação à evolução dos procedimentos e das tecnologias;
Demonstrar capacidade de planificação, organização e trabalho em equipa
Demonstrar capacidade de polivalência e dinamismo na procura de soluções adequadas para resolução de situações concretas;
Demonstrar capacidade para estabecer relações técnicas e funcionais com áreas adjacentes e complementares à sua área de intervenção.
Demonstrar capacidades de iniciativa, comprometimento, raciocínio, flexibilidade e pensamento crítico nas tarefas em que se envolvam.
Demonstrar princípios e práticas de autonomia, rigor, sentido de responsabilidade e comportamento ético;

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Aplicações Informáticas para Ciências de Dados (Percurso Geral) 120 ECTS
Estrutura Curricular
Estrutura Curricular
Área de Educação e Formação Sigla ECTS Peso
Obrigatórios Optativos
Mínimo Máximo
Desenvolvimento pessoal (0090) 0090 4 0 0 3.33%
Línguas e Literaturas Estrangeiras (0222) 0222 3 0 0 2.5%
Gestão e Administração (0345) 0345 3 0 0 2.5%
Matemática (0461) 0461 4 0 0 3.33%
Estatística (0462) 0462 17 0 0 14.17%
Ciências Informáticas (0481) 0481 83 0 0 69.17%
Eletrónica e Automação (0523) 0523 6 0 0 5%
Total 120 0
Plano de Estudos
Plano de Estudos
Duração Op. Unidades Curriculares Componente de formação Sigla - AFE Horas ECTS
Total Aplicação Contacto
1º Ano 1500h 350h 0h 60
Semestral Fundamentos de Ciência de Dados Técnica 0481 100h
 (HEP 55h)
35h 0h
4
Semestral Estatística para Ciência de Dados Técnica 0462 150h
 (HEP 90h)
45h 0h
6
Semestral Competências Tranversais para Tecnologia Geral e científica 0090 100h
 (HEP 55h)
0h 0h
4
Semestral Bases de Comunicação de Dados Técnica 0481 100h
 (HEP 55h)
35h 0h
4
Semestral Algoritmos e Estruturas de Dados Técnica 0481 125h
 (HEP 65h)
45h 0h
5
Semestral Tecnologia de Data Center Técnica 0481 150h
 (HEP 90h)
45h 0h
6
Semestral Redes de Comunicação de Dados Técnica 0523 150h
 (HEP 90h)
45h 0h
6
Semestral Programação Orientada a Objectos Técnica 0481 100h
 (HEP 55h)
35h 0h
4
Semestral Programação Estruturada Técnica 0481 100h
 (HEP 55h)
30h 0h
4
Semestral Probabilidades e Estatística Geral e científica 0462 150h
 (HEP 90h)
0h 0h
6
Semestral Matemática Discreta Geral e científica 0461 100h
 (HEP 55h)
0h 0h
4
Semestral Língua Inglesa Geral e científica 0222 75h
 (HEP 45h)
0h 0h
3
Semestral Introdução aos Sistemas Operativos Técnica 0481 100h
 (HEP 55h)
35h 0h
4
2º Ano 1500h 205h 0h 60
Semestral Interfaces Web para a Gestão de Dados Técnica 0481 150h
 (HEP 90h)
45h 0h
6
Semestral Inovação e Empreendorismo Geral e científica 0345 75h
 (HEP 45h)
0h 0h
3
Semestral Estágio Em contexto de trabalho 0481 750h
 (HEP 750h)
0h 0h
30
Semestral Data Warehouse e Business Intelligence Técnica 0481 150h
 (HEP 90h)
45h 0h
6
Semestral Ciência de Dados Avançada Técnica 0481 125h
 (HEP 80h)
35h 0h
5
Semestral Armazenamento para Big Data Técnica 0481 125h
 (HEP 80h)
35h 0h
5
Semestral Análise e Tratamento de Dados Multivariados Técnica 0462 125h
 (HEP 65h)
45h 0h
5
T: Ensino teórico, TP: Ensino teórico-prático, PL: Ensino prático e laboratorial, TC: Trabalho de campo, S: Seminário, E: Estágio, OT: Orientação tutorial, O: Outro tipo de contacto, HEP: Horas de estágio protocoladas
Logótipos (COMPETE 2020, PORTUGAL 2020 e UE)